獵頭人才推薦 咪咕互動娛樂高級產(chǎn)品及運營總監(jiān)
自我評價：
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11年互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品專業(yè)工作經(jīng)歷。
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天蝎，習慣早起，強迫癥。
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工作經(jīng)歷：
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咪咕互動娛樂有限公司 (2年1個月)，高級產(chǎn)品及運營總監(jiān)。
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1、和管理層座談、溝通，了解戰(zhàn)略目的、分階段業(yè)務期望；
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1.1 業(yè)務方向，基礎業(yè)務規(guī)劃等，獲公司內(nèi)部領導層認可，通過公司內(nèi)部產(chǎn)品立項審核；
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1.2 代表項目，先后三次成功通過集團公司立項審核，獲得項目所需的相關預算、人員編制及營銷資源。
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2、獨立完成賽道研究（行業(yè)、市場、競品等方向）；
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2.1 深入了解分析行業(yè)中各組成部分職責，資金流向，產(chǎn)業(yè)鏈節(jié)點關聯(lián)，以及各部分受國家政策影響的分析；
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2.2 與行業(yè)內(nèi)各環(huán)節(jié)的個人、組織、公司進行溝通、探討，明確公司業(yè)務與行業(yè)上下游核心利益及價值交還方式；
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2.3 與關注本項目領域的投資人、機構進行深入探討，明確、理解資本關注要點。收集同業(yè)競品資本信息、業(yè)務方向、團隊情況等。
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3、基于公司實際情況，優(yōu)化業(yè)務團隊；
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3.1 向公司各層級輸出：BP、業(yè)務規(guī)劃、產(chǎn)品架構規(guī)劃、分界面GS及KPI。統(tǒng)一各層級業(yè)務思路，明確工作目標；
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3.2 提煉核心業(yè)務點，組建精英團隊，實現(xiàn)業(yè)務快速試錯打磨。2017年底至2018年底，共計迭代超過60個版本；
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3.3 梳理公司內(nèi)相關業(yè)務部門業(yè)務關系，面向合作部門KPI，開展協(xié)調(diào)合作。
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4、持續(xù)關注各類“賽道內(nèi)選手”動態(tài)；
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4.1 建立競品數(shù)據(jù)模型：通過第三方數(shù)據(jù)機構、渠道、爬蟲等手段，建立面向用戶及內(nèi)容的數(shù)據(jù)監(jiān)控體系；
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4.2 持續(xù)使用競品業(yè)務，緊密跟進其業(yè)務迭代，包含但不限于：技術實現(xiàn)、業(yè)務邏輯、產(chǎn)品形態(tài)、內(nèi)容運營、產(chǎn)品運營、市場投放、UE、前端設計思路變化 等；
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4.3 競品用戶訪談：分為不指定用戶訪談及指定用戶訪談。共計收發(fā)線上問卷超過6000份，線下面訪人次超過400位，焦點小組超過60次。
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5、持續(xù)跟進技術領域研究；
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5.1 視頻在線云化方向：先后與業(yè)內(nèi)5家該項技術提供機構進行接洽。實施：技術基礎交流、實驗環(huán)境測試、灰度測試、商用層基礎開發(fā)；
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5.2 H5在線云化方向：與國內(nèi)2家機構進行接洽。共實現(xiàn)10款游戲產(chǎn)品的H5化實踐；
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5.3 芯片級云化解決方案：與高通進行了基礎技術實現(xiàn)研究，并推進實驗室環(huán)境測試。與顯卡編碼技術公司進行接洽，對遠程客戶端渲染的實驗室環(huán)境進行技術實現(xiàn)；
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5.4 推進內(nèi)部自主視頻流方向云化解決方案：組建技術攻堅團隊，通過4個月的時間，實現(xiàn)了基于公有云環(huán)境的云化游戲技術開發(fā)，并已規(guī)模化投入商用。
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6、面向團隊內(nèi)部的業(yè)務培訓；
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6.1 手把手幫助團隊成員理解具體工作方法、處理問題技巧、加深對業(yè)務的認知；
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6.2 產(chǎn)品經(jīng)理培訓，31次；
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6.3 產(chǎn)品運營培訓，19次；
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6.4 綜合業(yè)務培訓，35次。
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7、建立基于產(chǎn)品及用戶行為的數(shù)據(jù)監(jiān)控體系，持續(xù)跟進數(shù)據(jù)；
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7.1 編寫、上線用戶實時行為跟蹤數(shù)據(jù)流直播網(wǎng)站；
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7.2 基于業(yè)務基礎數(shù)據(jù)、功能點數(shù)據(jù)、功能流程體系數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)體系，并每日產(chǎn)生數(shù)據(jù)報告；
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7.3 依據(jù)版本迭代，不斷更新、調(diào)整、優(yōu)化產(chǎn)品打點體系；
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7.4 建立用戶數(shù)據(jù)畫像：目標用戶、流失預警用戶、流失用戶 等數(shù)據(jù)畫像；
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7.5 深入分析數(shù)據(jù)：每日分析前日新增典型用戶行為流，每日分析預警用戶自激活后的每日、每次接觸產(chǎn)品的行為流，每日分析已流失用戶自激活后的每日、每次接觸產(chǎn)品的行為流；
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7.6 自2017年底至今，一共分析用戶數(shù)據(jù)過萬個，具體數(shù)據(jù)數(shù)百萬條。
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8、持續(xù)進行用戶調(diào)研；
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8.1 基于廣泛尺度的用戶調(diào)研：收集線上問卷18000+份、電話訪談3000+位、線下面訪600+位，均有訪談錄音記錄；
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8.2 基于產(chǎn)品內(nèi)用戶行為數(shù)據(jù)的回訪調(diào)研：電話機線下面訪400+位，均有訪談錄音記錄；
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8.3 隨機線下場景訪談：超過100次；
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8.4 核心用戶招募：60位，通過線下渠道進行招募，根據(jù)用戶實際反饋質(zhì)量給予對應運營福利；
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8.5 有效且最終實施的用戶反饋：產(chǎn)品改進300+條、運營反饋100+條。
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9、參與產(chǎn)品實施
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9.1 參與制定技術選型及架構設計，嚴謹定義每一個表、表間關系及表內(nèi)每一個字段；
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9.2 參與每版本與技術組的開發(fā)溝通；
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9.3 與產(chǎn)品經(jīng)理一起確定每一次迭代的需求分析，確定問題的解決方式、優(yōu)先級；
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9.4 參與制定產(chǎn)品內(nèi)部全部UE設計；
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9.5 參與移動端部分UI設計；
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9.6 參與制定不同階段、不同功能點的產(chǎn)品運營方案，并帶運營團隊實施；
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9.7 參與對接來自銷售、運營、市場、公司領導層的非用戶向業(yè)務需求，并給出合理的解決方案；
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9.8 參與發(fā)版測試；
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9.9 從2017年底至2018年底，項目核心數(shù)據(jù)：DAU從一百以內(nèi)做到日均15萬、次日留存從2%做到48%、7日滾動留存從1%做到45%、30日滾動留存從0.2%做到49%。
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