獵頭公司人才推薦 北京圣承方略咨詢有限公司 運(yùn)營(yíng)經(jīng)理20萬(wàn)
自我評(píng)價(jià)：
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能夠在快速發(fā)展的社會(huì)中不斷提升自我認(rèn)知能力，喜歡通過(guò)事物表面變化洞察內(nèi)在運(yùn)行邏輯，對(duì)美好未來(lái)的憧憬中時(shí)刻抱有求知欲，能夠以年輕和謙遜的心態(tài)對(duì)待每一份工作。具備良好的分析、解決問(wèn)題的思維，和良好的團(tuán)隊(duì)合作能力，以創(chuàng)新、解決客戶需求、維護(hù)公司利益為宗旨。
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工作經(jīng)歷：
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北京圣承方略咨詢有限公司，運(yùn)營(yíng)經(jīng)理 16000元/月。
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為汽車(chē)行業(yè)客戶運(yùn)營(yíng)互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目，主要負(fù)責(zé)移動(dòng)端會(huì)員產(chǎn)品和DDMP數(shù)字營(yíng)銷平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)，統(tǒng)籌管理項(xiàng)目和運(yùn)營(yíng)執(zhí)行工作。
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運(yùn)營(yíng)管理
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1、運(yùn)營(yíng)規(guī)劃：拆解項(xiàng)目要求和項(xiàng)目目標(biāo)KPI，統(tǒng)籌規(guī)劃項(xiàng)目可執(zhí)行方案，建立高效的業(yè)務(wù)工具，探索業(yè)務(wù)質(zhì)量和標(biāo)準(zhǔn)，按進(jìn)度推進(jìn)項(xiàng)目驗(yàn)收。
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2、用戶增長(zhǎng)和銷售額增長(zhǎng)：移動(dòng)端會(huì)員產(chǎn)品用戶數(shù)量從2萬(wàn)增加到45萬(wàn)——通盤(pán)分析增長(zhǎng)渠道，羅列并量化增長(zhǎng)因素，評(píng)估每條線路可行性；將汽車(chē)廠商自營(yíng)線索占比率提高兩個(gè)百分點(diǎn)——通過(guò)微信矩陣賦能汽車(chē)廠商線索獲取能力，將運(yùn)營(yíng)能力產(chǎn)品化、模塊化，提高經(jīng)銷商運(yùn)營(yíng)能力和效率。
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3、體系搭建：建立崗位培訓(xùn)和能力成長(zhǎng)體系——針對(duì)每個(gè)項(xiàng)目的KPI要求及崗位成長(zhǎng)方向，梳理崗位所需能力和所要掌握的行業(yè)知識(shí)。
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4、溝通協(xié)調(diào)：形成高效的業(yè)務(wù)推動(dòng)流程——明確各崗位的業(yè)務(wù)流程節(jié)點(diǎn)和問(wèn)題反饋機(jī)制，梳理問(wèn)題難點(diǎn)，溝通各部門(mén)聯(lián)合推動(dòng)解決。
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運(yùn)營(yíng)執(zhí)行
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1、用戶運(yùn)營(yíng)：聯(lián)合內(nèi)外部資源，通過(guò)技術(shù)及運(yùn)營(yíng)手段實(shí)現(xiàn)用戶增長(zhǎng)，根據(jù)用戶行為及付費(fèi)情況對(duì)用戶進(jìn)行分類運(yùn)營(yíng)，維護(hù)KOL社群，通過(guò)活動(dòng)和機(jī)制提升付費(fèi)用戶規(guī)模，最終完成注冊(cè)用戶數(shù)量要求，形成線上與線下線索營(yíng)銷及維保閉環(huán)，會(huì)員產(chǎn)品用戶數(shù)量達(dá)到45萬(wàn)，微信矩陣覆蓋用戶規(guī)模達(dá)到460萬(wàn)。
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2、內(nèi)容運(yùn)營(yíng)：圍繞全車(chē)生命周期，分別從買(mǎi)車(chē)、用車(chē)、車(chē)生活三方面增加產(chǎn)品內(nèi)容質(zhì)量和傳播能力，引導(dǎo)用戶貢獻(xiàn)UGC內(nèi)容，提高UGC內(nèi)容占比，產(chǎn)品內(nèi)容的閱讀量達(dá)到68萬(wàn)。
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3、活動(dòng)策劃：根據(jù)產(chǎn)品及客戶需求，策劃不同的拉新、促活、及付費(fèi)活動(dòng)，歸類并整理抽獎(jiǎng)、紅包、收集、返利、競(jìng)猜等類型活動(dòng)，針對(duì)不同項(xiàng)目形成標(biāo)準(zhǔn)SOP流程，與技術(shù)同學(xué)共同建立可重復(fù)性活動(dòng)模板，實(shí)現(xiàn)單次活動(dòng)曝光量40萬(wàn)。
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4、數(shù)據(jù)分析：根據(jù)產(chǎn)品階段性指標(biāo)，統(tǒng)計(jì)用戶行為數(shù)據(jù)，產(chǎn)品功能數(shù)據(jù)，付費(fèi)數(shù)據(jù)，確定用戶典型行為路徑，建立用戶畫(huà)像，通過(guò)多維及拆解的方法挖掘用戶增長(zhǎng)及付費(fèi)增長(zhǎng)因素，最終通過(guò)數(shù)據(jù)結(jié)論指導(dǎo)用戶、內(nèi)容、活動(dòng)的運(yùn)營(yíng)方向，并給出運(yùn)營(yíng)主導(dǎo)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)建議，分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，阻止損失10多萬(wàn)元。
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