資深獵頭1月19日人才推薦 某零售公司 數(shù)據(jù)分析總監(jiān) 40萬
自我評(píng)價(jià)：
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曾供職于多家世界五百強(qiáng)企業(yè)（IBM、尼爾森、復(fù)星）及TOP 電商公司（得物）。在數(shù)據(jù)領(lǐng)域有十多年的工作經(jīng)驗(yàn)，主要聚焦于零售相關(guān)行業(yè)（線下零售與電商皆涉及）。
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依不同的公司及行業(yè)特性，于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)倉庫（工程）均有涉足。
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負(fù)責(zé)并主導(dǎo)過多個(gè)0-1的百萬級(jí)數(shù)據(jù)項(xiàng)目的成功落地，協(xié)助公司及部門進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
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熱愛數(shù)據(jù)科學(xué)，對(duì)數(shù)據(jù)有敏感度及洞察力。希望利用自身的專業(yè)知識(shí)及行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值的同時(shí)對(duì)推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步有所貢獻(xiàn)。
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工作經(jīng)歷：
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某零售公司（2022.03 - 至今），數(shù)據(jù)分析總監(jiān)。
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1.指標(biāo)體系建設(shè)&報(bào)表體系開發(fā)： 搭建全面的指標(biāo)體系，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)到數(shù)據(jù)精確映射。建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，確保公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)的完整性、一致性、準(zhǔn)確性。設(shè)計(jì)、開發(fā)并維護(hù) BI 報(bào)表體系，實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)活動(dòng)的監(jiān)測(cè)診斷。
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2.業(yè)務(wù)分析及策略應(yīng)用：負(fù)責(zé)用戶、渠道（直營+加盟+電商）、商品、私域、營銷、產(chǎn)品路徑、滿意度等業(yè)務(wù)域的數(shù)據(jù)分析、經(jīng)營分析，以分析報(bào)告的形式為業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)及領(lǐng)導(dǎo)層提供效果評(píng)估、歸因分析、決策支持等問題診斷和策略建議。利用周權(quán)重指數(shù)和日權(quán)重曲線對(duì)經(jīng)營活動(dòng)、店鋪管理進(jìn)行優(yōu)化，對(duì)銷售規(guī)律進(jìn)行追蹤。
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3.用戶畫像與自動(dòng)化營銷： 用戶標(biāo)簽、商品標(biāo)簽及用戶畫像的建設(shè)和應(yīng)用，CRM、自動(dòng)化營銷 MA 的落地?；跇?biāo)簽和用戶畫像實(shí)現(xiàn)的用戶分層和精細(xì)化運(yùn)營，成為業(yè)務(wù)活動(dòng)的有力抓手。而MA 實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶的精準(zhǔn)、高效的觸達(dá)。
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4.數(shù)據(jù)倉庫&數(shù)據(jù)產(chǎn)品建設(shè)&數(shù)據(jù)治理： 0-1 主導(dǎo)建設(shè)了公司歷史首個(gè)數(shù)據(jù)中臺(tái)(數(shù)倉)和標(biāo)簽中臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了公司數(shù)據(jù)的完整性、一致性和準(zhǔn)確性。數(shù)據(jù)資產(chǎn)得到有效管理，數(shù)據(jù)查詢效率、報(bào)表展示分析效率得到極大提升，解決公司多年存在的數(shù)據(jù)雜亂、指標(biāo)不一致、信息孤島等頑疾。
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5.機(jī)器學(xué)習(xí)與模型應(yīng)用： 探索 AI 在零售領(lǐng)域的應(yīng)用。搭建人貨匹配模型、關(guān)聯(lián)規(guī)則、社交傾聽模型、復(fù)購率模型。負(fù)責(zé)部門前沿技術(shù)的探索及應(yīng)用，包括NLP、 GPT、LLM、RPA 等
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6.團(tuán)隊(duì)管理&供應(yīng)商管理： 負(fù)責(zé)工作流程梳理、人員招聘培養(yǎng)、績效考評(píng)等日常管理工作。管理相關(guān)數(shù)據(jù)公司和服務(wù)商等供應(yīng)商，以保證項(xiàng)目順利完成。
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